更新于 2026 年 6 月 10 日
DOUGE
项目、文章、收藏的网站，以及构建过程中的小记录。想看时间顺序时浏览时间树，想看语境时浏览标签树。
20266月
P Atelier Studio 原型 AI 视频广告工厂：把商品链接和素材转成可执行的投放视频流水线。 P AI Workflow Skills：AI 训练与微调 Agent Skills 维护中 面向 AI 训练与微调工作流的可复用 Agent Skills 合集。 P LifeOS Platform（开源仓库） 维护中 LifeOS 开源 Agent World Runtime：人格、记忆、情绪、梦境与多客户端 connector。 C alphaXiv AI 研究发现信息流，包含搜索、论文摘要、收藏、音频和相关算力入口。 C Kie AI Docs 图片中转平台的 API 文档和工具入口。 C OpenResearch 面向机器学习实验的算力租赁和实验运行平台。 P douge.site 稳定版 树形个人网站：项目、文章与长期索引。 W 从列表到树：个人网站的信息结构 为什么个人网站可以更像一个活的索引。 P LifeOS:面向未来的Agent产品设计 Beta local-first、自托管的 Agent World Runtime，让 Agent 有温度、有记忆、有连续性。
5月
20256月
4月
20246月
20239月
7月
20229月
7月
4月
3月
202112月
11月
9月
3月
202011月
8月
20197月
6月
5月
4月
3月
2月
1月
201811月
9月
8月
7月
6月
5月
W 图像处理和数据增强 >- W 深度学习——BP算法 前言：从感知器开始引出神经元，感知器中的激活函数进行改进，引入全连接神经网络，只要并且重点介绍一下BP神经网络 W 深度学习——CNN（1） >- W 深度学习——RBF算法 前言：rbf算法用的不多，但他的思想引用到局部逼近，能够更快求解参数，在未来的发展应该不错 W tensorflow(2)——实现线性回归和逻辑回归 前言：主要用TensorFlow实现线性回归和逻辑回归这两个机器学习算法，也就是TensorFlow的应用 W tensorflow(1)——安装及基础运算 前言：主要介绍TensorFlow的基础知识，深度学习的基本知识将在后面进行一一介绍
4月
W 实例（1）——特征工程 前言：机器学习工程师一半的时间花在数据的清洗、特征选择、降维等数据处理上面，下面就以邮件过滤系统为例，介绍一下机器学习模型构建前的一些非常重要的工作。 W 机器学习（20）——数据降维 >- W 机器学习（19）——特征工程 前言：特征工程是机器学习的重点，他直接影响着模型的好坏。 W 机器学习（16）——EM算法 算法思想：含有隐变量的极大似然估计 W 机器学习（17）——GMM算法 前言： 介绍一下EM算法的简单应用 W 机器学习（13）——adaboost >- W 机器学习（14）——朴素贝叶斯 >- W 机器学习（15）——贝叶斯网络 前言： W 机器学习（12）——随机森林 前言：前面已经介绍了的几种算法，应该对算法有了一个基本的认识了，本章主要是在前面已经学到的基础上，对前面的算法模型进行整合操作，训练出效果更好的分类器模型。 W 跑步随笔——四月 四月跑步、电影与清明——本命年、城南旧事、海边的曼彻斯特，以及菊次郎的夏天。
3月
W 机器学习（10）——线性SVM >- W 机器学习（11）——非线性SVM 前言： 上一篇介绍了线性SVM还有一些尾巴没有处理，就是异常值的问题。 W 机器学习（9）——SVM数学基础 支持向量机涉及到数学公式和定力非常多，只有掌握了这些数学公式才能更好地理解支持向量机算法。 W 机器学习（8）——其他聚类 层次聚类 W 机器学习（7）——聚类算法 聚类算法 W 机器学习（6）——决策树 前言： W 机器学习(5)——KNN >- W 机器学习篇(5)——逻辑回归 >- W 机器学习（3）——回归模型 >- W 机器学习篇(3)——最小二乘法 前言：主要介绍了从最小二乘法以及应用 W 跑步随笔——三月 三月跑步日记——元宵赏月、香菱学诗、王国维境界论，以及寒塘渡鹤影。
2月
1月
W 推荐几个读书节目 梁文道、马瑞芳、毕飞宇、蒋勋——几个伴随我很长时间的读书节目，今迎大雪整理出来。 W 机器学习之数学基础(2)——线性代数 前言： 线代知识点多，有点抽象，写的时候尽量把这些知识点串起来，如果不行，那就两串。其包含的几大对象为：向量，行列式，矩阵，方程组。 W 机器学习之数学基础(3)——概率论 前言： 概率论的理解有些抽象，掌握概率论的方法，用实际样本去无限接近真实，熟练掌握并且使用一些最基本的概念是前提，比如，均值，方差 W 机器学习之数学基础(1)——微积分 前言： 没想到还能在此生再次用到大学中学习的高数，线性代数和概率论，如果上天给我再来一次的机会，我一定往死了学习这三门课。 W 科学计算库(1)——numpy详解 >-
201712月
8月
5月
4月
3月
201611月
9月
6月
AI11 片叶子
P Atelier Studio 原型 AI 视频广告工厂：把商品链接和素材转成可执行的投放视频流水线。 P AI Workflow Skills：AI 训练与微调 Agent Skills 维护中 面向 AI 训练与微调工作流的可复用 Agent Skills 合集。 P LifeOS Platform（开源仓库） 维护中 LifeOS 开源 Agent World Runtime：人格、记忆、情绪、梦境与多客户端 connector。 C alphaXiv AI 研究发现信息流，包含搜索、论文摘要、收藏、音频和相关算力入口。 C Kie AI Docs 图片中转平台的 API 文档和工具入口。 C OpenResearch 面向机器学习实验的算力租赁和实验运行平台。 P LifeOS:面向未来的Agent产品设计 Beta local-first、自托管的 Agent World Runtime，让 Agent 有温度、有记忆、有连续性。 W 700 条对话记录里藏着我最好的简历素材 一篇关于记忆、提示词和实用自我认知的短记。 P Agentic Todo：做个一个Agent产品的hello world 原型 基于 Claude Agent SDK 的多 Agent 协作 TodoList，自动分析优先级与任务质量。 P AgentShare:分享你有意思的Agent对话 Beta 分享、发现 AI Agent 的精彩对话与技能。 P botblog：一个给Agent用的博客网站 原型 一键连接你的agent，让你的agent帮你写文章
研究1 片叶子
图像1 片叶子
算力1 片叶子
产品5 片叶子
旅行1 片叶子
个人网站2 片叶子
工具11 片叶子
P Atelier Studio 原型 AI 视频广告工厂：把商品链接和素材转成可执行的投放视频流水线。 P AI Workflow Skills：AI 训练与微调 Agent Skills 维护中 面向 AI 训练与微调工作流的可复用 Agent Skills 合集。 P LifeOS Platform（开源仓库） 维护中 LifeOS 开源 Agent World Runtime：人格、记忆、情绪、梦境与多客户端 connector。 C alphaXiv AI 研究发现信息流，包含搜索、论文摘要、收藏、音频和相关算力入口。 C Kie AI Docs 图片中转平台的 API 文档和工具入口。 C OpenResearch 面向机器学习实验的算力租赁和实验运行平台。 P douge.site 稳定版 树形个人网站：项目、文章与长期索引。 P LifeOS:面向未来的Agent产品设计 Beta local-first、自托管的 Agent World Runtime，让 Agent 有温度、有记忆、有连续性。 P Agentic Todo：做个一个Agent产品的hello world 原型 基于 Claude Agent SDK 的多 Agent 协作 TodoList，自动分析优先级与任务质量。 P AgentShare:分享你有意思的Agent对话 Beta 分享、发现 AI Agent 的精彩对话与技能。 P botblog：一个给Agent用的博客网站 原型 一键连接你的agent，让你的agent帮你写文章
文档1 片叶子
开源4 片叶子
P AI Workflow Skills：AI 训练与微调 Agent Skills 维护中 面向 AI 训练与微调工作流的可复用 Agent Skills 合集。 P LifeOS Platform（开源仓库） 维护中 LifeOS 开源 Agent World Runtime：人格、记忆、情绪、梦境与多客户端 connector。 P LifeOS:面向未来的Agent产品设计 Beta local-first、自托管的 Agent World Runtime，让 Agent 有温度、有记忆、有连续性。 P Agentic Todo：做个一个Agent产品的hello world 原型 基于 Claude Agent SDK 的多 Agent 协作 TodoList，自动分析优先级与任务质量。
随笔21 片叶子
W 从列表到树：个人网站的信息结构 为什么个人网站可以更像一个活的索引。 W 700 条对话记录里藏着我最好的简历素材 一篇关于记忆、提示词和实用自我认知的短记。 W 为什么你应该来 Hatch 关于 builder 和高密度房间的一则现场笔记。 W 被忽略的大陆 关于注意力、地图和继承性盲区的阅读笔记。 W 三百个陌生人 关于短暂相遇和持久记忆的一篇短文。 W 跑步重启——2020 时隔两年多重新拾起跑步：失眠、气喘、自制力变弱，以及沿公园跑五圈后美好感觉的回返。 W 读《数学之美》01 一读便觉「真乃神书」——以及吴军谈教育、兴趣与少年班的几段话。 W 用词向量技术简单分析红楼梦人物关系 看机器能否读懂「宝黛」之间的爱情——用 n-gram 与 Word2Vec 分析红楼人物词向量。 W 跑步随笔——四月 四月跑步、电影与清明——本命年、城南旧事、海边的曼彻斯特，以及菊次郎的夏天。 W 跑步随笔——三月 三月跑步日记——元宵赏月、香菱学诗、王国维境界论，以及寒塘渡鹤影。 W 跑步随笔（2） 二月跑步随笔——数学与内积空间、卧虎藏龙、家乡、过年，以及二月的最后一天。 W 推荐几个读书节目 梁文道、马瑞芳、毕飞宇、蒋勋——几个伴随我很长时间的读书节目，今迎大雪整理出来。 W 日记——初雪 小时候写「雪」的周记得了优，此后文科再无表扬；今儿又下雪，却从未如此讨厌雪天。 W 儒家文化思维导图 儒家文化笔记思维导图，原图来自百度脑图。 W 《米格尔街》看我如此悲伤你有没有快乐一点 以纯真「我」的视角观察米格尔街——艺术家、诗人 B. 华斯，以及被推平后只剩砖头水泥的那所房子。 W 稻田里的风筝 牛牙高地上的老人、四十年的孤独，以及笔记里记录的梦境与现实篇。（未完待续） W 南瓜历险记 花王国里茉莉花妈妈三个孩子，南瓜叔叔的一瓶药水，和后来多出来的牡丹。 W 地铁上的圆 从村口桥边的蚂蚁，到上海地铁的人流——似曾相识的渺小与停不下来的推动。 W 《红楼》之梦境浅谈 孤独时重读红楼，整理宝玉、黛玉两段梦境，略谈真幻颠倒与惊梦惊魂。 W 我和吉他的故事 大四闲得发慌，在论坛看到免费吉他教学帖，由此结识一位婚庆主持人老师，买下一把黄吉他，故事却很快不了了之。 W 撞上一位老太太 行色匆匆碰了一位在路上劳作的老太太，一场意外把我卷进医院、检查和一连串说不清的忐忑里。