NLP（3）——seq to seq

什么是Seq2Seq网络？ 在Seq2Seq模型中采用了这种 Encoder-Decoder架构，其中 Encoder 是一个RNNCell（RNN ，GRU，LSTM 等） 结构，四层的LSTM结构使得能够提取足够多的特征，使得decode的模型变好

几种Seq2Seq模式 1.学霸模式 2.普通作弊 3.学弱作弊 普通作弊的基础上，回顾上一刻的答案 4.学渣作弊（attention机制） 上课的时候划重点

应用场景 只要是序列到序列都可以用

attention机制是怎么引入的？ 第一步 第二步： 第三步：

seqtoseq损失函数 损失函数为交叉熵损失函数，一般情况下，深度学习最后用softmax最为分类器一般都会选择用交叉熵损失函数